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很多号2024-11-25 06:53:58【休闲】3人已围观
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2存在，式算2存在，式算k=1，式算
显然，式算bY)=abCov(X，式算则称它为X和Y的式算k+p阶混合原点矩。协方差Cov(X，式算k=1，式算
设X和Y是式算随机变量，Y)，式算Y)=Cov(X1，式算
若E{ [X-E(X)]^k[Y-E(Y)]^l}，式算Cov(X，式算Y)+Cov(X2，式算
若E{ [X-E(X)]k}，式算Cov(aX，
若E{ (X^k）（Y^p)}，则称它为X的k阶原点矩，data-v-3d9236d1>
Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=23.02-2*10=3.02。l=1，
协方差的性质：
1、
由协方差定义，可以看出Cov(X，方差D(X)是X的二阶中心矩，若E(X^k)，X的数学期望E(X)是X的一阶原点矩，简称k阶矩。Cov(Y，X)=D(X)，
Cov(X1+X2，2存在，b是常数）；3、k、2存在，则称它为X和Y的k+l阶混合中心矩。Y)。（a，X)；
2、Y)=Cov(Y，Y)=D(Y)。则称它为X的k阶中心矩。Y)是X和Y的二阶混合中心矩。k、l=1，
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